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基于自然语言处理技术的智能电子病历系统
医疗智慧大脑
医疗智慧大脑通过医疗数据结构化、医学术语归一化，将大量医学场景中的非结构化数据转换成为高质量的结构化数据，并在此基础上进行深度数据数据挖掘、构建医学知识图谱，提供电子病历文本后结构化、电子病历输入法、临床决策支持等服务。
住院电子病历
专注于医院住院业务的一体化电子病历系统，包含病历书写（入院记录，病程，知情同意书，会诊等）、临床业务处理（医嘱、申请、手术等）、医疗质量管控、病案管理、结构化病历检索等相关功能。
门诊电子病历
专注于医院门诊业务的一体化电子病历系统，包含病历书写（初诊病历，复诊病历，特殊检查知情同意书，诊断证明书等）、临床业务处理（处方、申请等）、医疗质量管控、结构化病历检索等相关功能。
急诊电子病历
专注于医院急诊业务的一体化电子病历系统，包含急诊分诊、病历书写（初诊病历，复诊病历，留观记录，留观病程等）、临床业务处理（处方、申请等）、医疗质量管控、结构化病历检索等相关功能。

九大核心优势

人工智能赋能，提高医疗质量，降低医疗风险，保障医疗安全
  • 后结构化编辑器
    在支持全结构化的基础上增加了后结构化技术，即能支持前端结构化录入，也支持前端自由录入后端结构化存储，能充分保障病历书写的灵活高效和后期功能扩展，积极响应国家政策的变化。
    功能特点

    结构化元素前端输入

    自由后结构化替换输入

  • NLP后结构化
    智能电子病历独有的NLP技术可对病历进行细致的、专业的结构化处理，使得病历内容的内在含义为计算机“理解”，实现监控和利用。
    功能特点

    病历段落提取

    命名实体识别

    实体关系抽取

  • 病历输入法
    应用NLP、机器学习技术并结合海量的电子病历以及相关医学内容进行训练的专用病历输入法提供诸如基于书写上下文的超级联想、自动补齐、自然文本自动替换输入。
    功能特点

    下上文联想输入

    自动补齐

    后结构化替换输入

  • 结构化病历检索
    由于电子病历编辑器支持全结构化（前后端结构化），因此针对病历内容检索可以支持最小元数据级的搜索。既支持单条件搜索，也支持组合条件以及关系条件的搜索。。
    功能特点

    数据聚合存储

    病历精准检索

    毫秒级响应

  • 内容知识图谱
    通过整合专业的临床知识库并结合NLP后结构化技术生成可视化的医学知识图谱，为临床决策支持、病历质控、病历检索提供技术支撑。
  • 临床辅助决策
    电子病历系统与临床决策支持系统进行深度集成，为医务提供诸如辅助诊断、合理性验证、报告解读等相应功能。
    特点

    辅助诊断

    高危用药提醒

    检验检查合理性校验

    辅助开方

  • 中医辅助诊疗
    医生开立中草药处方时系统提供中药方剂随症加减，辅助医师开立中草药处方。
  • 智能纠错
    临床医生在病历书写过程中，当出现语法、词法、错别字时系统能够给出实时提醒，并能给出正确的词组。同时系统支持医生自定义属于自己的语法、词法、句法规则。
  • 脚本化编程
    程序中对于业务流程、个性化设置、本地化开发的需求采用脚本化的开发方式。该方式极大地简化了“开发、部署、测试和调试”的周期过程，同时提高了产品的交付速度、交付质量、客户满意度。
应用案例
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